یک تیم تحقیقاتی از دانشگاه آکسفورد آمریکا، اخیراً یک شبیه‌ساز دفتر سفارش محدود یا لیمیت اوردر بوک (LOB) که با GPU تقویت شده‌است را به نام جکس لاب (JAX-LOB)، برای آموزش ابزارهای هوش مصنوعی، توسعه داده‌اند.

جکس لاب به ابزارهای هوش مصنوعی نحوه کار با لیمیت اوردر بوک در بازارهای مالی را آمورش می‌دهد

درواقع جکس (JAX) ابزاری برای آموزش سیستم‌های یادگیری ماشین با کارایی بالا است که پیش از این توسط گوگل توسعه یافته‌بود. حال این مدل از جکس که شبیه‌ساز دفتر سفارش لیمیت است، به مدل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا مستقیماً بر روی داده‌های مالی آموزش ببینند تا بتواند ترید کند. این تیم تحقیقاتی آکسفورد روش جدیدی را ایجاد کرده‌است که به وسیله آن می‌توان از جکس برای اجرای شبیه‌ساز لیمیت اوردر بوک تنها با کمک GPUها استفاده کرد. همانطور که اشاره کردیم اسم این مدل جکس لاب است.

باید اشاره داشت واحد پردازش گرافیکی، به انگلیسی Graphics Processing Unit، یا به اختصار GPU ابزاری اختصاصی برای رندر کردن گرافیکی (طبیعی به نظرآمدن تصویر) در کامپیوترهای شخصی یا در کنسول‌های بازی است. البته از امکان ارائه توان محاسباتی آن نیز، برای مثال در استخراج ارزهای دیجیتال، می‌توان استفاده کرد.

مزیت جکس لاب نسبت به نمونه‌های فعلی

در حال حاضر شبیه‌سازهای لیمیت اوردر بوک با استفاده از واحدهای پردازش کامپیوتری (CPU) عمل می‌کنند. با به‌کارگیری مستقیم آن‌ها بر روی یک زنجیره GPU، مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند چندین مرحله ارتباطی را حذف کنند. طبق مقاله تحقیقاتی پیش از چاپ تیم آکسفورد، این کار افزایش سرعت آموزش تا 7 برابر را به همراه دارد.

باید اشاره داشت خودکارسازی لیمیت اوردر بوک یکی از جنبه‌های علمی مورد مطالعه در امور مالی است. به عنوان مثال، در بازار سهام، LOB به معامله‌گران فول تایم اجازه می‌دهد تا نقدینگی خود را در طول ساعات معاملاتی روزانه حفظ کنند. همچنین در دنیای ارزهای دیجیتال، LOBها تقریباً در هر سطحی توسط سرمایه‌گذاران حرفه‌ای پذیرفته‌می‌شوند.

آموزش یک سیستم هوش مصنوعی برای درک جکس لاب یک کار دشوار و نیازمند داده‌های فشرده‌است که به دلیل ماهیت و پیچیدگی بازار مالی، بر شبیه‌سازها متکی است. هر چه یک شبیه‌ساز دقیق‌تر و قدرتمندتر باشند، مدل آموزش‌دیده از آن‌ها کارآمدتر و مفیدتر است.

منبع cointelegraph.com