پارک علم و فناوری دانشگاه تهران، با بهره گیری از هوش مصنوعی موفق به طراحی و تولید نرم افزار تشخیص هوشمند ناهنجاری در تراکنشهای موسسات مالی شد.
علی حاجی زاده مقدم مدیرعامل این شرکت دانش بنیان اظهار داشت که امروزه تمام دادههای مرتبط با تراکنشهای مالی بانکی به شکل دیجیتالی در سامانههای متمرکز و پایگاههای داده ذخیره میشوند. کشف الگوهای پنهان در این دادههای کلان میتواند ارزش افزوده و مزیت رقابتی بسیار تعیین کنندهای برای مدیران باشد. از سوی دیگر با گسترش بانکداری دیجیتال، چالش تهدیدهای امنیتی و کلاهبرداریهای سازماندهی شده نیز بیشتر شده است. به گفته مدیرعامل این شرکت، پارک علم و فناوری دانشگاه تهران با استفاده از آخرین فناوریهای پردازش کلان دادهها و روشهای آماری و هوش مصنوعی، به موسسات مالی کمک میکند الگوهای ناهنجاری را از درون دادهها بیرون بکشند.
لازم به ذکر است که مهمترین کاربرد این تکنولوژی تشخیص تقلبهای مالی است، ولی ممکن است از آن برای مقاصد دیگری مانند شناخت مشتریان استفاده کرد.
منبع: mehrnews